Akhilesh Tripathi om fremtidens AI-løsninger hos Digitate
I 2015 startet Akhilesh Tripathi som administrerende direktør for Digitate, med en klar visjon om å sette ny standard for automatisering ved bruk av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Under hans ledelse har selskapets flaggskipprodukt, ignio™, vokst raskt til å bli en av de mest suksessrike bedriftsløsningene, med en bred kundebase blant store selskaper over hele verden, inkludert flere i Fortune 500.
En ny tilnærming til bedriftsstyring
Da Akhilesh startet i Digitate, var hans mål å snu tradisjonelle tankesett ved å flytte bedrifter fra en menneskefokusert modell til en teknologi-først-modell. Ved å bruke AI og automasjon, ønsket han at maskiner skulle håndtere rutineoppgaver, mens mennesker kunne fokusere på unntakene og de mer strategiske oppgavene.
Nå, noen år senere, har dette utviklet seg til et større mål om å hjelpe bedrifter på deres vei mot det Akhilesh kaller en “autonom bedrift”. Dette innebærer å bruke AI-drevne innsikter og automatisering for å håndtere stadig mer komplekse IT-miljøer med minimal menneskelig innblanding.
AI-drevne løsninger for fremtiden
Tripathi er optimistisk med tanke på fremtiden for AI-drevne bedriftsløsninger. Han ser for seg en utvikling hvor AI ikke bare assisterer med oppgaver, men fundamentalt endrer hvordan bedrifter opererer. AI og automasjon vil ikke lenger handle om å utføre rutineoppgaver, men heller om å ta smarte beslutninger i sanntid, optimalisere driften og forhindre utfordringer før de oppstår. Dette autonomi-sentrerte fokuset finner man allerede i Digitate sin closed-loop-modell, som lar teamene konsentrere seg om mer strategiske oppgaver.
Verdensomspennende vekst og utfordringer
Digitate har møtt flere utfordringer i sin globale vekst. Ifølge Tripathi er det særlig innsatsen med å bygge forståelse og interesse for selskapets visjon om autonome bedrifter, som har vært krevende. Mange ser fortsatt datasiloer og automasjon som vanlig praksis og innser ikke potensialet for endring. Derfor har han fokusert på det han kaller de tre E’ene: excite (inspirere), educate (utdanne) og execute (utføre).
En viktig lærdom har vært at utdanning og endringsledelse spiller en stor rolle. Bedrifter må våge å ta risikoer, og dette krever ledere som er villige til å omfavne ny teknologi. Etter å ha inspirert og utdannet markedet er det så essensielt å levere på løftene som er gitt, for å bygge tillit og troverdighet.
En annerledes bedriftsplattform
Flaggskipproduktet ignio™ ble skapt med mål om å revolusjonere hvordan bedrifter håndterer IT-operasjoner ved å integrere intelligens og automasjon fra bunnen av. Hva som virkelig setter ignio™ i en klasse for seg selv, er dens evne til å kombinere enhetlig tilgjengelighet, AI-drevne innsikter og automatisering i én plattform, noe som gjør at den kan håndtere hele IT-operasjoner fra ende til annen. Dette gir bedre synlighet, raskere problemløsing, og ikke minst evnen til å forhindre problemer før de påvirker virksomhetens drift.
Fokuserer på data, ikke på hype
Mens mange blir fanget av hypen rundt generativ AI, særlig GenAI, advarer Tripathi mot å skynde seg inn i implementeringer uten et godt fundament. Det viktigste kriteriet for suksess er datakvalitet og styring, for uten ordentlige data vil ingen AI-løsning kunne levere de ønskede resultatene. For Digitate er dataforvaltningspraksis og nøyaktighet nøkkelen til å kunne utnytte AI effektivt og minimere risiko.
Å holde seg foran kurven
For å sikre at ignio™ følger med den teknologiske utviklingen, er innovasjon helt sentralt hos Digitate. Ved å kontinuerlig forbedre plattformen med ny teknologi som avansert AI og maskinlæring, opprettholder plattformen sin relevans i et raskt skiftende marked. Tripathi mener at fremtidens løsninger må kunne forutsi problemer – ikke bare løse dem. Dette handler om å utvikle systemer som kan automasjonens mange sider, inkludert selvstyring, selvhelbreding og selvoptimalisering, slik at bedrifter kan drive mer effektive IT-operasjoner.
AI og industriens fremtid
Tripathi trekker fram noen av de største utfordringene knyttet til utvikling av AI, spesielt det som kalles “svartebokser”, eller metoder hvor AI-systemers beslutningsprosesser blir uforståelige. Dette skaper utfordringer når det gjelder feilsøking og pålitelighet. Samtidig peker han på at endring i hvordan mennesker jobber med AI også vil medføre en grad av naturlig motstand, både fra individer og regulerende organer.
Tross utfordringene, tror Tripathi vi nå går inn i en æra med bedre samarbeid mellom mennesker og teknologi, hvor både AI og mennesker kan dra nytte av hverandre i det daglige arbeidet.
Individuelle løsninger for ulike sektorer
Enkelte sektorer har et økende behov for AI-drevne løsninger, inkludert detaljhandel, produksjon og finans. Tripathi forteller at Digitate har utviklet nisjespesifikke løsninger. I detaljhandel brukes AI for å optimalisere forsyningskjeder, mens i produksjonsbedrifter implementeres prediktivt vedlikehold for jevnere produksjon. Innen finanssektoren hjelper AI til med innføring av mer avansert svindel- og risikohåndtering.
Holdningene som driver suksessen
Med over 20 års erfaring i IT-bransjen, deler Tripathi to av de viktigste lærdommene han har gjort seg: ha et klart mål, og vær nysgjerrig. Mål gir inspirasjon og motiverer til innovasjon, mens nysgjerrigheten driver den kontinuerlige oppdagelsen av nye og smartere måter å gjøre ting på. Det er i krysningspunktet mellom et klarlagt mål og nysgjerrighet at magien oppstår, mener han.
Lesere som ønsker å lære mer om Digitate kan besøke nettstedet deres på Digitate.