Etter at denne artikkelen ble skrevet har o1 fra OpenAI kommet ut.
Kunstig intelligens utvikler seg i en rasende fart, og store språkmodeller (LLMs) leder veien innen naturlig språkbehandling og forståelse. Den nyeste generasjonen av LLMer har dukket opp, og hver av dem utvider grensene for hva som er mulig med AI. Her tar vi en nærmere titt på noen av de nyeste modellene som preger landskapet for språkmodeller, basert på informasjon fra blant annet unite.ai.
Anthropics claude 3
I mars 2024 lanserte AI-selskapet Anthropic modellen Claude 3, som markerer et betydelig fremskritt innen kunstig intelligens. Modellene har forbedret ytelse innen ulike områder, fra naturlig språkbehandling til komplekse problemløsningsoppgaver. Claude 3 kommer i tre versjoner: Opus, Sonnet og Haiku, hver tilpasset spesifikke bruksområder. Den fremviser også bemerkelsesverdige forbedringer i forståelse av kontekst, flerspråklig støtte, og kodeanalyse.
Fungerer bra i tester
Claude 3 Opus skårer høyt på en rekke industristandardiserte tester. For eksempel oppnår den 94,9 % på GSM8K, som tester grunnskolematematikk, og 86,7 % på den massive multitasking testoen MMLU. Dette plasserer modellen blant de beste i klassen, og den utfordrer modeller som GPT-4 og Googles Gemini Ultra.
Fokus på etikk og sikkerhet
Anthropic har også lagt stor vekt på AI-sikkerhet og etiske vurderinger. Claude 3 har blant annet økt gjennomsiktighet og redusert skjevhet. Modellen får karakteren AI Safety Level 2, som vitner om kontinuerlig overvåking og ansvarlig utvikling.
OpenAIs GPT-4o
OpenAI har forbedret sin allerede imponerende GPT-modell, nå lansert som GPT-4o. Denne modellen tilbyr flermodal prosessering, noe som betyr at den kan håndtere tekst, lyd, bilder og video samtidig, noe som utvider modellens interaksjonsmuligheter.
Kjappere respons og høyere ytelse
GPT-4o tilbyr mer naturlige interaksjoner med en responstid på bare 320 millisekunder for talebasert input, og er likevel både billigere og dobbelt så rask som tidligere versjoner. Dette gjør modellen godt egnet til et bredt spekter av anvendelser, fra natural språkprosessering til kodegenerering.
Sikkerhet
Som nevnt på unite.ai, har OpenAI integrert omfattende sikkerhetsfunksjoner over ulike modaliteter. GPT-4o inneholder også nye systemer for sikker stemmegenerering og har blitt evaluert innenfor OpenAI’s “Preparedness Framework”.
METAs Llama 3.1
Meta har også annonsert sin nyeste LLM-serie, Llama 3.1, tilgjengelig i tre størrelser, der den største modellen inneholder 405 milliarder parametere. Modellen har utvidet kontekstvindu, støtte for flere språk og viser forbedrete funksjoner innen både generell kunnskap og flermodal prosessering.
Alle modeller støtter flerformat-input
Llama 3.1 kan jobbe med både tekst, lyd, bilder og video, noe som posisjonerer den som en sterk konkurrent til andre førsteklasses LLM-er. Den kan også brukes lokalt, uten å dele data med Meta, noe som gjør den mer tilgjengelig for privat implementering.
Etikk og sikkerhet
Sikkerhetsystemer som Llama Guard 3 sikrer at modelltjenester beskyttes mot ondsinnede forespørsler, mens “Code Shield” gir ekstra beskyttelse under kodegenerering. Meta legger stor vekt på ansvarlig bruk og åpen kildekode i utviklingen av Llama 3.1, noe som skaper en balanse mellom ytelse og sikkerhet.
Googles Gemini 1.5 Pro
Siden Gemini 1.5 Pros lansering i mai 2024, har Google levert en LLM med et utvidet kontekstvindu på opptil 1 million tokens, og utvidbart til 2 millioner for avanserte brukere. Dette åpner for behandling av enorme datamengder, noe som kan håndtere alt fra hele bøker til lengre videoanalyser.
Bedre prosessering av flere formater
Gemini 1.5 Pro kan bruke tekst, bilder, lyd og video. Google har også gått i dybden med sikkerhetstesting av modellen, som påpekes å være et viktig skritt i utviklingssyklusen.
Kreative anvendelser
Muligheten til å analysere opp til 30,000 linjer kode eller flere timers medieinnhold gjør Gemini 1.5 Pro svært egnet til AI-modellbasert innholdsproduksjon, for ikke å nevne avansert dataanalyse i sanntid.
Xais Grok-2
Elon Musks AI-selskap, xAI, har også nylig introdusert Grok-2 i august 2024. Det som gjør denne modellen unik er dens tilgang til sanntidsdata fra X (tidligere Twitter). Dette gir modellen en fordel innen databehandling som krever oppdatert kunnskap.
Avanserte funksjoner og multimodal prosessering
- Grok-2 har også betydelig forbedret ytelse når det gjelder bildegenerering takket være FLUX.1-modellen, noe som understøtter kreative arbeid samt komplekse oppgaver som kodeproduksjon.
Sikkerhet og etiske utfordringer
Selv om Grok-2 tilbyr kraftige funksjoner, har det oppstått bekymringer rundt risikoer knyttet til innholdmoderering og desinformasjon. Siden xAI har færre restriksjoner på modellen, er det stilt spørsmål rundt hvorvidt Grok-2 overholder ansvarlig AI-utvikling.
Disse avanserte modellene reflekterer de mange forskjellige retningene AI kan ta i fremtiden. Samfunnet må fortsette å samarbeide tett om å sikre at teknologien implementeres på en etisk forsvarlig måte.