in

LinkedIn trener AI-modeller på brukernes data

En nylig utvikling innenfor kunstig intelligens viser at teknologien fortsetter å bevege seg i retning av mer avansert autonomi. Forskere ved MIT har nemlig skapt et AI-system som kan overgå menneskelige evner i analysering av komplekse datasets, skriver aiweekly.co.

Den nye AI-modellen har blitt testet på store datasett, og resultatene viser tydelig at den ikke bare kan identifisere mønstre raskere enn mennesker, men også oppnå høyere nøyaktighet i analyser. Dette markerer et viktig gjennombrudd som kan få implikasjoner for alt fra medisinsk forskning til finansanalyse.

AI blir mer autonom

Systemet er bygget på en dyp lærings-algoritme som tillater det å tilpasse seg nye typer data uten behov for menneskelig inngripen. Dette kan ha stor innvirkning på områder der store mengder data, ofte i reell tid, må behandles for å gi innsikt. Evnen til å raskt forstå og reagere på nye datastrukturer uten menneskelig veiledning beveger kunstig intelligens i retning av mer autonom analyse.

Anvendelser i flere bransjer

Denne utviklingen kan ha bred anvendelse. Innen medisinsk forskning kan AI analysere genetiske data for å finne korrelasjoner mellom sykdommer som hittil har vært uforklarlige. I finanssektoren kan kunstig intelligens brukes til å raskere identifisere markedsmønstre som kan forbedre investeringsbeslutninger.

For mange vil dette bety økt effektivitet, men det reiser også spørsmål om tilliten til AI-drevne beslutninger. Skulle en AI ta over for menneskelige analytikere vil også ansvar i feilbeslutninger måtte defineres på nytt.

Et skritt nærmere generell AI?

Selv om dette er et stort skritt frem, er veien mot generell, menneskelignende AI fremdeles lang. Det pågår fortsatt en debatt i tech-verden om hvorvidt en helt generell AI—en som kan lære og utføre oppgaver på menneskelig nivå på tvers av alle felt—noen gang vil være mulig.

Utvikling som dette viser likevel at forskningen hele tiden beveger seg fremover, og AI blir smartere og mer adaptiv med hver oppdatering. Det vil bli spennende å se hvordan teknologien vil forandre samfunnet i årene som kommer.